隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，以及傳感技術(shù)的不斷突破，使越來(lái)越多的人開(kāi)始討論物聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也在更多的行業(yè)得到應用，對于安防行業(yè)來(lái)說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)是否會(huì )成為下一個(gè)風(fēng)口值得期待。

物聯(lián)網(wǎng)并不是一個(gè)陌生的概念，早在2000年，物聯(lián)網(wǎng)概念就已經(jīng)被提出，其定義是：通過(guò)射頻識別、紅外傳感器、全球定位系統、激光掃描等信息傳感設備，按照約定協(xié)議，把任何物品通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)域名相連接，進(jìn)行信息交換和通信，從而實(shí)現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理。
     物聯(lián)網(wǎng)在安防行業(yè)中的應用

 國內安防行業(yè)尤其是視頻監控領(lǐng)域，經(jīng)過(guò)十幾年的發(fā)展，已解決“看得見(jiàn)、看得清”問(wèn)題，正在進(jìn)入“看得懂、看得明白”階段，要解決此問(wèn)題，僅僅通過(guò)視頻手段很難解決，而借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可大大提升識別結果和效率。目前，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已在智能交通、智慧監所、智慧商超、智慧醫療、智能家居等領(lǐng)域得到很好應用。

 智能交通：我國從上世紀90年代開(kāi)始，就已著(zhù)手智能交通系統建設發(fā)展。2000年后，隨著(zhù)國內安防技術(shù)發(fā)展，嵌入式一體機替代工控機+攝像機的應用更是將視頻監控在交通領(lǐng)域的應用推向高潮。伴隨平安城市、智能交通項目落地，卡口系統、電子警察系統、交通信號控制系統、交通誘導系統、行人闖紅燈系統、不禮讓行人系統等等遍地開(kāi)花，所有這些系統幾乎都是依靠視頻的方式，結合圖像識別算法，通過(guò)對車(chē)牌、車(chē)身顏色、車(chē)輛品牌等的追蹤，實(shí)現各種業(yè)務(wù)的應用。
　　雖然這些系統對城市交通管理、治安管理帶來(lái)很大提升，但仍受一些環(huán)境和行為影響，如雨雪天、大霧天，假牌、套牌等情況。借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以更加高效、精確地解決上述問(wèn)題，如通過(guò)電子車(chē)牌技術(shù)。
　　電子車(chē)牌是基于物聯(lián)網(wǎng)無(wú)源射頻識別技術(shù)的細分、延伸及提高的一種應用，它的基本技術(shù)措施是：利用RFID高精度識別、高準確采集、高靈敏度的技術(shù)特點(diǎn)，在機動(dòng)車(chē)上裝上一枚電子車(chē)牌標簽，將該RFID電子車(chē)牌作為車(chē)輛信息的載體，在通過(guò)裝有經(jīng)授權的射頻識別讀寫(xiě)器路段時(shí)，各輛機動(dòng)車(chē)電子車(chē)牌上的數據進(jìn)行采集或寫(xiě)入，達到各類(lèi)綜合交通管理的目的。 
　　通過(guò)電子車(chē)牌技術(shù)方式可突破原有交通信息采集技術(shù)的瓶頸，實(shí)現車(chē)輛交通信息的分類(lèi)采集、精確采集，抓住交通控制系統信息源準確的關(guān)鍵。目前，在無(wú)錫、南京、深圳、廈門(mén)、成都等地區已率先使用電子車(chē)牌，電子車(chē)牌應用也將提升交通運行效率，提高出行舒適度。

智慧商超：在商超領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)的應用也是豐富多樣，除了應用相對成熟的倉儲管理系統，對于商超結算系統也同樣適用。目前國內市場(chǎng)，商場(chǎng)超市比較頭痛的問(wèn)題是結算太慢，當客流量較大時(shí)購物體驗差，隨著(zhù)電子標簽成本的不斷降低，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現快速結賬已成為現實(shí)。為進(jìn)一步保障顧客權益，避免購物糾紛，結賬口視頻監控系統+物聯(lián)網(wǎng)快速結賬系統+POS信息系統三位一體，并進(jìn)行記錄保存。

 智能家居：前期的智能家居一直處于概念炒作階段，價(jià)格昂貴不說(shuō)，操作也很繁瑣。智能家居所傳達的“為繁瑣生活作減法”的理念并不能讓用戶(hù)很好的去接受，各種詬病一直影響著(zhù)其推廣進(jìn)程。物聯(lián)網(wǎng)的出現，讓智能家居峰回路轉，為智能家居帶來(lái)了二次發(fā)展生機。
　　智能家居通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將家中的各種設備(如家電設備、照明系統、窗簾控制、家居安防等)連接到一起，解決了安全防范、環(huán)境調節、照明管理、健康監測、家電控制、應急服務(wù)等問(wèn)題。
　　在安防方面應用物聯(lián)網(wǎng)的智能家居業(yè)務(wù)功能涉及有：與智能手機聯(lián)動(dòng)的物聯(lián)無(wú)線(xiàn)智能鎖、保護門(mén)窗的無(wú)線(xiàn)窗磁門(mén)磁、保護重要抽屜的無(wú)線(xiàn)智能抽屜鎖、防非法闖入的無(wú)線(xiàn)紅外探測器、防燃氣泄漏的無(wú)線(xiàn)可燃氣探測器、防火災損失的無(wú)線(xiàn)煙霧火警探測器、防圍墻翻越的太陽(yáng)能全無(wú)線(xiàn)電子柵欄、防漏水的無(wú)線(xiàn)漏水探測器。

任何系統的構建都是為應用服務(wù)的，“物聯(lián)安防”行業(yè)更是如此。物聯(lián)網(wǎng)在安防行業(yè)的未來(lái)功能應用和結構與人腦類(lèi)似，也將具備物聯(lián)網(wǎng)虛擬感知、虛擬運動(dòng)、虛擬中樞、虛擬記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，并繪制一幅物聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦結構圖。

物聯(lián)網(wǎng)對應前端感知、運動(dòng)系統，互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、現代物聯(lián)網(wǎng)傳輸對應系統傳輸神經(jīng)系統，云存儲、云計算對應信息匯聚及處理系統，大數據應用則對應虛擬神經(jīng)元及大腦終端決策系統。

采集：“物聯(lián)安防”下的信息采集不僅有虛擬視覺(jué)系統、虛擬聽(tīng)覺(jué)系統，而且加入更多的虛擬感覺(jué)系統和虛擬運動(dòng)系統，將更多的物理傳感融合在一起，只有匯聚更多的特征信息，才能夠為后端提供更加精確和豐富的應用服務(wù)。

傳輸：傳統安防行業(yè)的數據傳輸，還是以運營(yíng)商有線(xiàn)的互聯(lián)網(wǎng)為主，GPRS、3G/4G、2.4G/5.8G等無(wú)線(xiàn)傳輸為輔，這些傳輸更多的是解決中遠距離數據傳輸問(wèn)題。在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，更多的終端需要接入網(wǎng)絡(luò )，終端與終端間也需要互相通信，如何搭建“最后一公里”數據傳輸系統，將決定“物聯(lián)安防”乃至整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展狀態(tài)。

無(wú)線(xiàn)傳輸技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展率先需要解決的問(wèn)題，但Wi-Fi、ZigBee、Z-wav都面臨傳輸與功耗的問(wèn)題。目前在物聯(lián)網(wǎng)傳輸技術(shù)上，主要聚焦三大技術(shù)陣營(yíng)LoRa、NB-IoT與Sigfox，相關(guān)產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)應用也逐步趨向成熟，如無(wú)線(xiàn)煙感、地磁，智能抄表、智能停車(chē)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)應用。

匯聚：對安防行業(yè)而言，數據的匯聚包含兩個(gè)層面，一是數據的存儲，二是數據結構化分類(lèi)。

隨著(zhù)攝像機部署數量的不斷增加，音視頻數據存儲時(shí)間越來(lái)越長(cháng)，安防數據存儲容量也越來(lái)越大，如何挖掘這些數據的價(jià)值，首先要解決的是數據共享問(wèn)題，避免各種信息孤島。傳統的集中存儲方式很難做到數據的高效匯聚和融合，而通過(guò)云存儲技術(shù)能夠更好地解決上述問(wèn)題，同時(shí)更加安全、高效，可擴展性更強。

安防行業(yè)采集的數據不同于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，數據類(lèi)型更加豐富、更加復雜，有結構化的數據，也有非結構化和半結構化數據，這就給數據分析應用帶來(lái)困難。為應對越來(lái)越復雜的數據類(lèi)型，必須對數據進(jìn)行結構化分類(lèi)，通過(guò)云計算技術(shù)將非結構化視頻轉換成結構化數據，通過(guò)分布式數據庫管理和加速數據的分類(lèi)管理，通過(guò)標準的接口方式提供給上層業(yè)務(wù)系統。

應用：數據采集、傳輸、匯聚是幾種連續的技術(shù)手段，都是為最終的行業(yè)業(yè)務(wù)應用服務(wù)的。在匯聚到海量的各種數據信息后，如何挖掘數據背后的價(jià)值是安防行業(yè)亟待解決的問(wèn)題。從目前整個(gè)全行業(yè)發(fā)展趨勢來(lái)看，基于人工智能的大數據分析是未來(lái)技術(shù)的發(fā)展方向，也是服務(wù)各行業(yè)應用的重要手段。通過(guò)深度機器學(xué)習手段，可以讓系統更加聰明，能夠快速識別人像、車(chē)輛、其他各種信息庫等信息，并將各種信息按照某種屬性(如個(gè)人ID)關(guān)聯(lián)起來(lái)，為相關(guān)業(yè)務(wù)部門(mén)提供更加便捷化、智慧化的業(yè)務(wù)應用。

結語(yǔ)
　　國內安防行業(yè)經(jīng)過(guò)十幾年的發(fā)展，取得了很大的進(jìn)度，但仍存在很多問(wèn)題、很多困難。在目標識別上，基于視頻的目標識別受圖像采集環(huán)境、目標角度、技術(shù)瓶頸等限制，尚不能實(shí)現對目標的百分百識別，而結合物聯(lián)網(wǎng)RFID則能有效解決部分問(wèn)題；在終端信息聯(lián)網(wǎng)方面，也是各種原因造成數據無(wú)法有效匯聚，基于IoT相關(guān)技術(shù)則是一個(gè)很好補充，能夠最大限度的實(shí)現萬(wàn)物互聯(lián)，獲取海量數據，最終實(shí)現行業(yè)的大數據分析研判應用。
　　物聯(lián)網(wǎng)成為安防行業(yè)下一個(gè)風(fēng)口值得期待。

來(lái)源：中國安防展覽網(wǎng)