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【CPS中安|?cps.com.cn?
2024q??9日,信安标委正式发布《生成式人工服务安全基本要求》(以下U“《基本要求》”)?/span>
《基本要求》规定了(jin)生成式h工智能服务在安全斚w的基本要求,包括语料安全、模型安全、安全措施、安全评估等Qƈl出?jin)适用范围。适用于服务提供者开展安全评估、提高安全水qI也可为相关主部门评判生成式人工服务安全水^提供参考?/span>
其中Q语料安全,通俗一点讲是大模型训l所引用的的数据Q《基本要求》对q种训练语料来源的安全性提Z(jin)可操作的指引。比如,语料内容中含q法不良信息过5%的,不应采集该来源语料等?/span>
对于其他模型安全、安全措施、安全评估等内容Q这里不做过多阐q。M而言Q《基本要求》的发布?yu)有助于建立更安全、透明和有序的生成式h工智能服务生态系l?/span>
另外Q有市场人士表示Q《基本要求》的发布在某U意义上是呼??5日美巨头OpenAI发布首个视频生成模型“Sora”。毕竟对?023qChatGPT推出之后Q市场对生成式h工智能技术的兴趣Ȁ增,各种不合规的现象不间断涌现?/span>
至于目前生成式h工智能生态现状、发展趋势如何?看如下简要介l!
产业成新质生产力Q?/span>
众所周知Q当前生成式AI行业正处于快速发展阶D,目前在教肌Ӏ娱乐、媒体、设计、科研、广告等多个行业都生深q媄响,q步渗透至商业决策、品开发、客h务等诸多业务场景?/span>
在市模方面,据彭博社预计Q全球生成式人工的市模将?032q扩大至1.3万亿元。国内方面,据工信部旗下赛_(ki)研究院消息,预计2023q我国生成式人工市场规模突?0万亿元,?035q将H破30万亿元?/span>
鉴于q广阔的市场Qؓ?j)进生成式h工智能健康发展和规范应用Q?023q??5正式实施由国家发展和攚w委员?sh)、教育部、科学技术部、工业和信息化部{七部门公布《生成式人工服务理暂行办法》?/span>
此次再发布《基本要求》,无疑是ؓ生成式h工智能行业健康发展增L的护航神器,作ؓq期生成式h工智能领域最重磅的一个文Ӟ推动行业应用加速落地?/span>
另外Q在今年“两会”期_多位人大代表与政协委员热议生成式AIQ关注h才培充R场景落地、业生态等问题。ƈ认ؓ当前生成式AI发展q速,应用场景不断拓展Q有望成为新质生产力。徏议加强顶层设计,推动产学研合作,构徏开攑օ享的产业生态?/span>
在业生态方面,国内生成式AI产业生态图׃要包括基设施层、算法模型层、^台层、场景应用层、服务层{部分?/span>
其中Q基设施层:包括 AI芯片、计、存储、网l、安全、基设施软g{;法模型层:包括通用、面向行业的生成式AI大模型及模型库;q_层:包括大模型构建和~排、应用开发部|Ӏ数据管理Y件及工具Q场景应用层Q面向生产效率提升、业务、行业搭建的应用Q例如文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、数字h{。服务层Q跨业务、IT 和运营技?(OT) 领域提供服务?/span>
?xi)战斚wQ生成式AI的快速发展也带来新的挑(xi)战。例如,如何保护用户隐私、如何确保模型的安全性、如何制定合理的法规{。这些挑(xi)战将影响生成式AI行业的未来发展,需要有针对性地q行深入思考和认真研究Qƈ采取一pdq速有效的举措Q以保障安全有效地应用生成AI?/span>
M而言Q随着技术的q步和应用领域的拓展Q生成式AI进一步智能化和个性化Qؓ各个行业带来效率的提升和业务的创新?/span>
安企U极推出生成式h工智能?/span>
前面提到Q生成式AI技术的不断H破Q将为各个行业带来效率的提升和业务的创新。安防作为AI落地应用的最佌脚点更是如此Q这也是目前市场的普遍共识?/span>
为紧跟市场发展的脚步Q截止今日安防知名厂商已推出自己的大模型Q例如v康威视的观澜、大华股份的星汉、宇视科技的梧桐等?/span>
据了(jin)解,康威视观澜大模型,现已q入多模态阶D,支持视觉、语韟뀁文本等融合训练处理。“观澜”大模型具备三层架构Q分为最底层、中间层、最层Q分别对应基cd模型Q通用大模型)、行业大模型Q面向金融、交通、能源、工业等Q和场景模型Q用h型)?/span>
Z(jin)支持大模型研发,公司自徏部v业内一的数据中心(j)Q构建千卡ƈ行训l能力,面对安防场景训练百亿U参数。截?3q上半年Q公司AI开攑^台服务中微企业?万家Q生成模型超8万个Q落地项目超1.4万个?/span>
大华股䆾星汉大模型,是以视觉为核?j),融合多模态能力,构徏面向行业的大模型。目前已l在城市ȝ和电力行业应用落圎ͼ未来不断拓宽大模型行业应用场景Q帮助构频数据业h(hun)|助推数字l济发展。以自研星汉大模型ؓ底Q公司未来将持箋(hu)巩固在智慧物联领域的核心(j)优势Q随各应用商业化落地快速发展?/span>
宇视U技梧桐大模型,以通用大模?行业场景+训练调优?sh)架构,集计机视觉行业、自然语a处理行业{于一w,能够充分满多样化的d和场景需求。目前,“梧桐”大模型W一阶段的落地成果,AI长尾法训练q_、边~AI推理训练一体机Q交互式数据ȝ、数据驾驶舱、VR展厅{得到高效应用。未来,“梧桐”也在AI文旅{视频内容商业化q营的新赛道发挥Ch(hun)|与合作伙伴携手共{AIoT新生态品底座,׃n差异化和增值点的红利?/span>
值得注意的是Q安防企业要x(chng)建生成式AI应用Q大体上可分几个步骤Q找准场景、选择模型、模型适配和模型调整、应用开发和部v。也是_未来随着生成式AI的持l发展,安防产业铑l分企业要想融合利用生成式AI技术,或许可从公司聚焦的场景优先入手,从而助力安?AI E_前行?/span>
lg所qͼ生成式AI行业市场现状良好Q竞争格局多元Q未来前景广阔。作Z个处在快速发展阶D늚新兴行业Q生成式AI持lؓ各个行业带来巨大的商业h(hun)值和C会价倹{?/span>
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